csv超大文件编辑器(Snapde) v1.6 官方版

Snapde是一款由feiren工作室推出的超大csv文件编辑工具，软件可以帮助用户轻松编辑管理CSV大文件电子表格，它采用C语言编写的内核，具备超快的速度，支持一次打开2G大小和一千多万行以及3亿多单元格的CSV超大文件，支持排序、过滤、冻结、删除重复和隐藏行列等基本功能，非常强大!

软件特性：

1、运行速度：打开CSV文件速度比Excel、WPS快四倍，上百兆的CSV文件打开只需十几秒，上千万行的排序都可以几秒内完成

2、内存占用：文件内容全部放在内存中，纯粹的C语言指针将内存使用优化到*，大部分情况内存也就比CSV文件大2-3倍，有些情况内存甚至比CSV文件还小

3、CSV大小：看机器内存，一般8G内存机器可以一次编辑2G的CSV文件

4、*行数：Excel2007以上版本最多为1048576行，Snapde可以编辑的行数是Excel十几二十倍以上，一般8G内存机器都可以打开1000万到2000万行CSV进行编辑

5、分页编辑：对于大于2G的CSV大数据，还可以进行分页编辑一次打开1000万行编辑保存，然后打开下1000万行进行编辑保存。。。

6、数据运算：软件集合了Exprtk、C、python语言执行器;经测试Exprtk执行效率比C#、java慢一点(20%)，C语言比C#、java快很多，python比Exprtk、C慢10倍左右但可用资源多;不用说Excel的VBA，这三种语言都可以直接虐杀它

7、运行环境：windows

功能介绍：

一、文件功能

1、新建电子表格，默认是299行、25列，如果想要增加行数可以在底下空白处双击鼠标左键一次添加300行，想要增加列数可以在右边空白处双击鼠标左键一次添加26列;如果想要*控制行列数可以在编辑下的编辑行列数菜单设置具体行列数

2、打开CSV、TXT、smd文件，CSV是逗号分隔的文本文件，TXT是tab键分割的文本文件，smd是Snapde自身定义的文件格式(打开保存速度比CSV、TXT快两倍)，软件可以自动识别GBK、UTF8、UNICODE编码，保存只能保存成GBK编码

3、分页打开，如果CSV文件太大可以进行非凡也打开，指定是否保留*行标题、开始行号、一次打开的行数

4、文件保存，新建、打开、分页打开的文件进行保存

5、另存，当前文件可以另存为新文件或者新格式文件

6、追加，将很多子文件追加打开到本文件中，如果*行标题相同会自动过滤掉新文件标题行

7、分割，将本文件分割保存成多个子文件，包括：是否保留*行标题，按行数分割或者按文件数分割

二、编辑功能

1、灵活的选择集：全选、行选、列选、框选

2、单元格非常*的多行编辑功能，单元格支持编辑几兆到几十兆的多行文本

3、编辑支持包含数字的序列变化：框选需要变化的单元格进行编辑，按住ctrl键然后完成编辑，如果编辑内容中存在数字这些单元格会得到序列变化内容，否则内容相同

4、强大的撤销、重做功能

5、支持对选择集的剪切、复制、粘贴

6、清除内容

7、删除：删除选定行、列

8、全选

9、插入行/列：在选定行或列前面可以插入一行或一列

10、恢复宽高：将选定的行或列恢复成默认的宽高

11、隐藏：将选定的行或列进行隐藏

12、取消隐藏：将选定行或列中间的隐藏行列进行显示

13、放大、缩小：对电子表格进行放大或缩小

14、转跳：转跳到指定的行列

15、设置过滤：对选择集设置过滤(如果只选择了一个单元格那就是对全部进行过滤)，只显示过滤条件内的数据

16、删除重复：对选择集中的重复数据进行删除(包括扩选整行删除)

17、升序排序：对选择集进行升序排序(包括扩选整行排序)

18、降序排序：对选择集进行降序排序(包括扩选整行排序)

19、隔行颜色：设置单双行背景显示不同颜色

20、添加300行：往后面添加300行

21、添加26列：往后面添加26列

22、设置行列数：*设置电子表格的行列数

三、搜索

1、查找：往前、往后查找、计数

2、替换：替换下一个、全部替换

四、脚本

1、设置Exprtk脚本：将单元格设置为Exprtk脚本，可以在单元格进行脚本编辑和运行

2、设置TCC脚本：将单元格设置为C语言脚本，可以在单元格进行脚本编辑和运行

3、设置Python脚本：将单元格设置为Python脚本，可以在单元格进行脚本编辑和运行

4、设置普通文本

5、运行选择脚本：将选择集中脚本单元格按从左到右、从上往下运行

6、运行全部脚本：将电子表格中所欲脚本单元格按从左到右、从上往下运行

五、脚本接口

1、Exprtk脚本接口

A、Exprtk语法：https://github.com/ArashPartow/exprtk

B、Snapde封装的Expr接口：

单元格的数字变量，如：A1，代表*行*列的单元格数字变量，可以用它获取此单元格的值，也可以直接赋值数字

单元格的字符串变量，如：A1_，代表*行*列的单元格字符串变量，可以用它获取此单元格的字符串，也可以直接赋值字符串

a、to_lower(str)，将字符串转化成小写

b、to_upper(str)，将字符串转化成大写

c、to_string(num)，将数字转化成字符串

d、to_number(str)，将字符串转化成数字

e、get(row,col)，获取row、col指定单元格的数字，如果是非数字字符串则返回0

f、set(row,col,num)，将row、col、指定单元格设置为数字num

g、get_(row,col)，获取row、col指定单元格的字符串，如果是是数字则将数字转化成字符串

h、set_(row,col,str)，将row、col、指定单元格设置为字符串str

i、set_progress(n)，设置进度条进度n，n的范围从0到100

j、sleep(n)，挂起一段时间n毫秒，n为整数

k、get_tick_count()，获取从操作系统启动到现在所经过的毫秒数

l、save()，保存当前文件，成功返回1，失败返回0

m、save_as(file)，将当前电子表格另存为file指定的文件(file必须是带名称的全路径)，成功返回1，失败返回0

n、get_row_count()，获取当前电子表格的行数

o、get_col_count()，获取当前电子表格的列数

p、resize(nRow,nCol)，重新设置当前电子表格的行列数，nRow、nCol都需要大于1

2、C语言脚本

a、get(int row, int col, double *num)，获取row、col指定单元格的数字，将结果放在num里，如果是非数字字符串则返回0

b、set(int row, int col, double num)，将row、col、指定单元格设置为数字num

c、get_(int row,int col, char **data)，获取row、col指定单元格的字符串，将结果放到data里，如果是是数字则将数字转化成字符串，注意：*data指针不需要手动释放，会在下次调用此函数或本脚本运行完自动释放

d、set_(int row, int col, char *str)，将row、col、指定单元格设置为字符串str

e、set_progress(int n)，设置进度条进度n，n的范围从0到100

f、get_tick_count()，获取从操作系统启动到现在所经过的毫秒数

g、save()，保存当前文件，成功返回1，失败返回0

h、save_as(char *file)，将当前电子表格另存为file指定的文件(file必须是带名称的全路径)，成功返回1，失败返回0

i、get_row_count()，获取当前电子表格的行数

j、get_col_count()，获取当前电子表格的列数

k、resize(int nRow, int nCol)，重新设置当前电子表格的行列数，nRow、nCol都需要大于1

3、Python脚本

在使用Snapde功能前需要引入Snapde模块：import Snapde

a、Snapde.get(int row, int col)，获取row、col指定单元格的数字，如果是非数字字符串则返回0

b、Snapde.set(int row, int col, double num)，将row、col、指定单元格设置为数字num

c、Snapde.get_(int row,int col)，获取row、col指定单元格的字符串，如果是是数字则将数字转化成字符串

d、Snapde.set_(int row, int col, char *str)，将row、col、指定单元格设置为字符串str

e、Snapde.set_progress(int n)，设置进度条进度n，n的范围从0到100

f、Snapde.get_tick_count()，获取从操作系统启动到现在所经过的毫秒数

g、Snapde.save()，保存当前文件，成功返回1，失败返回0

h、Snapde.save_as(char *file)，将当前电子表格另存为file指定的文件(file必须是带名称的全路径)，成功返回1，失败返回0

i、Snapde.get_row_count()，获取当前电子表格的行数

j、Snapde.get_col_count()，获取当前电子表格的列数

k、Snapde.resize(int nRow, int nCol)，重新设置当前电子表格的行列数，nRow、nCol都需要大于1

六、脚本性能

打开一个910M的CSV文件：london_crime_by_lsoa.csv，总共有13490605行、7列，单元格：94434235个，使用三种脚本进行简单求和运算：

1、Exprtk脚本花费：4.343秒

2、C语言花费：1.203秒

3、Python语言花费：52.468秒

七、新添加功能

1、打开功能添加了Excel文件类型

2、保存功能添加了Excel文件类型

3、追加功能添加Excel文件类型